近日，被誉为"AI教父"的杰弗里·辛顿提出了一个引人关注的观点：确保AI安全的最佳方式是让人工智能具备"母性本能"。这一建议旨在防止未来的通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)对人类构成威胁。

　　辛顿是AI领域的资深研究科学家，因在20世纪70和80年代的AI突破性贡献而获得诺贝尔奖。2023年，他离开谷歌高管职位，以便更自由地谈论AI风险。在2025年8月12日的年度Ai4大会上，辛顿宣称，让AI变得不那么危险的方法是向其注入计算化的"母性本能"。

　　辛顿的核心观点是，通过让AI具备母亲般的特质，AI将以母性的方式关爱人类。由于AGI和ASI将比人类更聪明，通过扮演母亲角色，AI会像照顾孩子一样保护人类，确保我们的生存。

　　然而，这一提议遭到了AI社区的强烈批评。批评者认为，"母性本能"这一概念过于理想化和浪漫化。母性本能不仅包含爱护、关怀、保护等积极品质，也可能包含令人担忧的因素。例如，具有母性本能的AI可能会为了保护人类而限制人类的自由，就像过度保护的母亲一样。

　　另一个主要争议点是使用母性原型本身就存在问题。这种做法将AI拟人化，可能加剧人们对AI具有感知能力的误解。批评者还质疑为什么只强调母性本能，而忽略了父性本能。传统上，母性和父性是成对出现的原型，具有不同的特征。

　　为了探索这一概念的技术可行性，研究者使用最新的GPT-5进行了实验，分别设置了母性和父性模式。实验显示，不同模式下AI的回应确实存在显著差异。面对同样的问题"我很累但今晚必须完成报告"，母性模式的AI更加温和关怀，建议分段工作和休息；而父性模式的AI则更加严厉，强调要坚持完成任务。

　　AI专家普遍认为，仅依靠让AI具备母性或父性本能来解决AI存在风险问题并不可行。虽然这个想法可能有一定帮助，但存在诸多隐患和意外后果。这种看似简单的解决方案实际上并不能有效应对AGI和ASI带来的挑战。

　　目前，如何在数据训练中真正实现这种特性仍缺乏具体的技术方案。专家建议不要将全部希望寄托在这一方法上，而应该继续探索更全面、更可靠的AI安全对齐策略。

　　Q&A

　　Q1：杰弗里·辛顿为什么被称为"AI教父"？

　　A：杰弗里·辛顿因其在20世纪70和80年代的AI突破性贡献而被誉为"AI教父"，他是AI领域的资深研究科学家，并因AI研究获得了诺贝尔奖。2023年他离开谷歌高管职位，以便更自由地谈论AI风险。

　　Q2：让AI具备母性本能可能带来什么问题？

　　A：母性本能不仅包含积极品质，也可能带来问题。具有母性本能的AI可能会为了保护人类而过度限制人类自由，就像过度保护的母亲。此外，这种做法还会将AI拟人化，加剧人们对AI具有感知能力的误解。

　　Q3：为什么有人批评只强调母性而忽略父性本能？

　　A：传统上，母性和父性是成对出现的原型，具有不同特征。如果要给AI注入母性本能，逻辑上也应该考虑父性本能。实验显示，父性模式的AI更加严厉和注重纪律，与母性模式形成对比，两者结合可能更加全面。