- 客服与营销是零售业AI的最大应用场景
- 库存管理和供应链是未来的重点关注方向
- AI成熟度实际上非常低——这是一个未被充分开发、潜力巨大的领域
根据最新的Fluent Commerce报告，超过三分之二（70%）的零售商正在试点或已部分实施自主AI，其中有71%预期该技术将在明年起帮助提升运营效率。
然而，虽然已有12%的企业感受到了显著影响，只有8%完全在其业务中部署了AI。
更棘手的是，仅有5%的企业认为其AI系统已经成熟且优化，但还有诸多障碍阻碍着零售商实现成功的AI部署。
零售商对自主AI持乐观态度
数据显示，88%的零售商认可自主AI在帮助其保持竞争优势方面的作用，但伦理/监管担忧（43%）、客户信任与透明度（43%）、数据质量与整合问题（39%）以及技能短缺（36%）仍在制约其全面投入。
首席战略官Nicola Kinsella表示“零售商显然在加大AI投资，但从试点到全面部署的过程比预期更为复杂。”
目前，零售业的AI主要集中在客服和聊天机器人（56%）以及个性化营销（46%）——但随着零售商开始在整个运营中探索AI的应用，可能正站在重大变革的拐点上。
Kinsella将自主AI的优势归功于它能够‘看到完整的运营图景’，例如订单异常、处理速度、配送地点、送达延迟等。
近三分之一的企业计划在库存管理（30%）和供应链优化（32%）方面部署自主AI。
这些新的AI机会不仅为零售企业提供了进一步提升生产力的空间，展望未来，零售商显然更期待AI在行政管理方面带来价值，而非在创意方面的提升。
将制定最佳策略的任务交给人类员工，而让AI从现有数据中生成有价值的洞察和行动“只要拥有合适的数据并进行深思熟虑的落地，零售商就能从AI中获取真实且可衡量的收益。”
