零售业AI应用现状客服营销领跑,库存供应链将成焦点

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客服与营销是零售业AI的最大应用场景库存管理和供应链是未来的重点关注方向AI成熟度实际上非常低——这是一个未被充分开发、潜力巨大的领域根据最新的Fluent Commerce报告,超过三分之二(70%)的零售商正在试点或已

  • 客服与营销是零售业AI的最大应用场景
  • 库存管理和供应链是未来的重点关注方向
  • AI成熟度实际上非常低——这是一个未被充分开发、潜力巨大的领域

  根据最新的Fluent Commerce报告,超过三分之二(70%)的零售商正在试点或已部分实施自主AI,其中有71%预期该技术将在明年起帮助提升运营效率。

  然而,虽然已有12%的企业感受到了显著影响,只有8%完全在其业务中部署了AI。

  更棘手的是,仅有5%的企业认为其AI系统已经成熟且优化,但还有诸多障碍阻碍着零售商实现成功的AI部署。

零售商对自主AI持乐观态度

  数据显示,88%的零售商认可自主AI在帮助其保持竞争优势方面的作用,但伦理/监管担忧(43%)、客户信任与透明度(43%)、数据质量与整合问题(39%)以及技能短缺(36%)仍在制约其全面投入。

  首席战略官Nicola Kinsella表示“零售商显然在加大AI投资,但从试点到全面部署的过程比预期更为复杂。”

  目前,零售业的AI主要集中在客服和聊天机器人(56%)以及个性化营销(46%)——但随着零售商开始在整个运营中探索AI的应用,可能正站在重大变革的拐点上。

  Kinsella将自主AI的优势归功于它能够‘看到完整的运营图景’,例如订单异常、处理速度、配送地点、送达延迟等。

  近三分之一的企业计划在库存管理(30%)和供应链优化(32%)方面部署自主AI。

  这些新的AI机会不仅为零售企业提供了进一步提升生产力的空间,展望未来,零售商显然更期待AI在行政管理方面带来价值,而非在创意方面的提升。

  将制定最佳策略的任务交给人类员工,而让AI从现有数据中生成有价值的洞察和行动“只要拥有合适的数据并进行深思熟虑的落地,零售商就能从AI中获取真实且可衡量的收益。”

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