家庭日常任务对家庭机器人来说是巨大的灵巧性挑战

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日常任务如收拾餐桌、装载洗碗机,对家庭机器人来说是巨大的灵巧性挑战,需要大量的训练数据和资金投入。一家新创公司称,他们用了不到两年的时间以及极低的成本就解决了这个难题。周四,Sunday Robotics(周日机

  日常任务如收拾餐桌、装载洗碗机,对家庭机器人来说是巨大的灵巧性挑战,需要大量的训练数据和资金投入。

  一家新创公司称,他们用了不到两年的时间以及极低的成本就解决了这个难题。

  周四,Sunday Robotics(周日机器人)从隐身状态中亮相,展示了Memo——一款具备完全自主能力的轮式家用机器人,能够完成家务任务。

  公司联合创始人赵涛在X(前Twitter)上发布的视频显示,Memo从餐厅移动到厨房,自动清理餐桌上的餐具并将其放入洗碗机。公司表示,这一过程完全由机器人自主完成。

  视频中还展示了另一项壮举:Memo用单手捡起两只极易破碎的酒杯。此外,机器人还能折叠袜子并为意式咖啡机加装咖啡胶囊。

  Sunday Robotics,也常被称为Sunday,于2024年4月由赵涛和程驰共同创办,两人均拥有机器人领域的背景。

  赵涛在X上写道:“今天,我们呈现出机器人AI的一次质的飞跃。”这位联合创始人补充称,在超过20场现场演示中,Memo零次打碎酒杯。

  让机器人能够与常见的家庭物品互动——其中不少十分脆弱——是衡量机器人灵巧性的重要基准。

  首先,复 制人手的功能本身就极具挑战,因为人手拥有数千个触觉受体。特斯拉CEO埃隆·马斯克在该公司十月的最新财报电话会议上也提到了这一点。

  用于训练机器人的数据也是一大瓶颈。

  许多公司采用遥操作方式,即人工通过摇杆或其他控制器操控机器人,以此来为机器人提供示范。还有公司在尝试使用合成数据和仿真环境。

  Sunday并未使用这些主流方法。相反,这家初创公司的联合创始人透露,他们研发了一种专用手套,形状模仿Memo那类似乐高块的手爪。

  人类穿上手套并完成特定任务,手套会记录诸如抓取物体所用的力道等信息, 进而为Memo提供训练数据。

  赵涛表示,这种方法在效率和成本上更具优势。他在X上称,这种手套的资本效率比遥操作高出两个数量级($200对比 $20,000)。

  赵涛补充说,这一方式也更具可扩展性,因为数据可以在任何地点采集,无需搬运Memo。该公司在美国已 有超过500名数据采集人员,为Memo提供训练数据。

  “在机器人领域,如果我们只能依赖遥操作来收集训练数据,所需的时间肯定是 以十年计。”赵涛在接受《TBPN》采访时说道。

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