从Sora 2到GPT-4V，大模型正悄然改变“操作系统”的定义。本文将从AI原生交互、任务编排逻辑到平台控制权转移，系统解析大模型如何从“应用层”渗透至“系统层”，并探讨AI时代产品经理如何重构能力边界与设计范式。

　　“AI不是工具，而是一套新的世界运行机制。Sora 2，只是第一个让我们看清它轮廓的窗口。”

一、从“爆火”到“临界点”：Sora 2 到底触碰了什么边界？

　　2025年9月30日，OpenAI 发布了 Sora 2 —— 一款基于物理推理和多模态生成的模型。

　　它不仅能根据文本生成高清视频，更能理解物体的 因果逻辑与物理规律。

　　短短几天，Sora2 便再次席卷全网。创作者惊叹、影视人焦虑、产品人沉默。

　　但从AI产品经理视角来看，它真正的价值在于三个层面：

1. 能力跃迁：从静态图像→动态时空模拟；
2. 理解升级：从语言理解→世界推理；
3. 交互革新：从输入命令→共创场景。

　　过去，AI“看懂”世界；现在，AI开始“重建”世界。

　　这意味着，AI不再只是一个“创作工具”，而成为了一个 “世界级生成引擎”。

　　当AI能理解世界并生成世界时，未来的产品还需要“界面”吗？

　　或许下一代交互，起点就是一句话。

二、Sora 2 背后，是下一代操作系统的雏形

　　Open AI CEO Sam Altman 在开发者大会上说过：

　　“AI不是一个应用，而是一种新的操作系统。”

　　这句话在 Sora 2 时代得到了印证。

　　传统的操作系统（OS）负责调度资源、运行程序；

　　而AI操作系统（AI OS），负责 理解意图、组合工具、执行任务。

　　在 Open AI 的生态中，我们能看到三层演化逻辑：

　　这意味着：Chat GPT 与 GPT Store 正在扮演“AI操作系统”的角色。

　　而与此同时，在阿里云的云栖大会上，阿里提出了相似的论点：“大模型是下一代操作系统。”

　　通过“通义千问 + Model Studio + 智能体生态”，

　　阿里把企业的每个业务模块抽象为一个“智能体”，

　　实现了业务间的“意图级调用”与“智能协作”。

　　Open AI 从个人侧切入，阿里从企业侧切入——

　　但两者殊途同归：AI将成为世界的底层调度系统。

　　“未来，不是我们操作AI，而是AI理解我们。”

三、从App思维到Agent思维：AI产品经理的必修转向

　　在AI浪潮下，产品思维的底层逻辑正发生改变。

　　传统产品经理关注“功能”，AI产品经理关注的是“智能的边界”。

　　对比：

　　例如：

　　在传统视频制作工具中，用户需要手动操作：导入素材、剪辑、调色。

　　而在 Sora 2 的逻辑中，用户只需一句指令：

　　“生成一个女孩在雪地奔跑的短片。”

　　AI 就能自动生成场景、光线、人物动态、音效。

　　交互的入口不再是“功能”，而是“意图”。

　　提一个思考小作业：

　　如果每个智能体都是一个“虚拟同事”，

　　你会如何设计他们之间的“组织结构”？

四、案例拆解：从Sora 2到通义千问的系统演化逻辑

① Sora 2：多模态生成引擎

　　核心价值： 从语言生成世界的能力。

　　产品启示： 从“内容工具”到“世界生成器”，AI开始成为创作合作者。

　　关键突破： 时间连续性 + 物理推理 + 多模态融合。

② Chat GPT + GPT Store：操作层中枢

　　核心价值： 任务调度与上下文记忆。

　　产品启示： 不再是单点功能，而是系统生态的“中控台”。

　　趋势： 每个GPT即是一个AI进程，可自定义行为和交互。

③ 通义千问 + Model Studio：企业智能体生态

　　核心价值： 企业业务智能化、自动协作化。

　　产品启示： 企业未来的架构，将由智能体间的协作重构。

　　趋势： 从部门驱动 → 智能体驱动的“企业操作系统”。

　　三者共同构成了AI时代的“三层操作系统”：

1. 生成引擎（Sora2）：世界的内容层
2. 智能中枢（ChatGPT）：世界的逻辑层
3. 智能生态（通义千问）：世界的组织层

　　“未来的公司，不再是组织树，而是一张AI协作网。”

五、AI产品形态的三种演化路径

　　综合目前趋势，AI产品的演化大致分为三类：

（1）生成引擎型产品

　　代表： Sora2、Runway、Pika

　　特征： 强生成、弱交互

　　核心： 创造力外包与快速生产

　　启示： 在设计上平衡“输入简洁性”与“输出控制力”

（2）智能中枢型产品

　　代表： Chat GPT、Claude、通义千问

　　特征： 具备工具调用与长期记忆

　　核心： 从“任务执行者”向“智能协调者”演进

　　启示： 记忆机制与上下文管理将成为核心竞争力

（3）生态层产品

　　代表： GPT Store、飞书Agent Hub

　　特征： 连接开发者与用户的智能体市场

　　核心： 生态标准化 + 模型社会化

　　启示： 未来的竞争，不在功能，而在生态的“密度与质量”

　　当AI成为操作系统时，

　　你的产品会消失、被融合，还是成为AI生态的一部分？

六、我们正处在“重启操作系统”的前夕

　　Sora 2 让我们看到了AI对现实世界的“再生成能力”；

　　Open AI 和阿里让我们看到了“大模型操作系统”的雏形。

　　对于AI产品经理而言，这场变革提出了全新的命题：

　　你设计的不是功能，而是 智能的边界；

　　你构建的不是流程，而是 智能体协作体系；

　　你优化的不是交互，而是 AI理解人类的方式。

　　未来的产品经理，不再是“界面设计者”，

　　而是“智能生态的架构师”。

　　结语

　　AI正在重塑世界的运行逻辑，

　　而我们作为AI产品经理——站在操作系统重启的门口。

　　下一个Windows，不是操作系统，而是大模型操作层。