“每个人都可以‘调教’人工智能，让它方便你的工作，甚至成为你的第二大脑。”9月6日下午，在2025智博会产业交流单元，人工智能专家、美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士、《生成式人工智能》作者丁磊这样说道。当天，丁磊以“从技术、功能、逻辑到前景商业应用，了解核心逻辑、布局智能未来”为主题，围绕人工智能带来一场精彩的分享。在他看来，人类不会被人工智能淘汰，要努力让人工智能服务人类的未来。

　　值得一提的是，丁磊的《生成式人工智能》此前曾入选重庆日报“百本好书送你读”推介榜单。

　　人工智能进入全新时代

　　从ChatGPT横空出世，到GPT-4即将嵌入未来办公软件，近年来重大科技事件接连涌现，技术迭代速度刷新纪录，人类正迎来新一轮技术革命，企业发展、经济格局、个人成长也随之面临深刻变革——而这一切变化的核心驱动力，正是人工智能的飞速发展。

　　▲9月6日，重庆国际博览中心，《生成式人工智能》作者分享活动现场。记者 李雨恒 摄

　　“人脑有多少神经元？那些神经元就相当于人工智能大模型中的参数，所以，大模型的复杂性不亚于人脑。它可以在更多领域得到应用，具有无限的可能性。”深耕人工智能领域20余年，丁磊对人工智能的发展和运用有深刻的观察思考。他是人工智能商业化落地的先行者，曾经为PayPal创立人工智能平台，历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人等职务。他与多家行业巨头深度合作，推动人工智能落地，曾被媒体评为“中国数据科学50人”。

　　在丁磊看来，2024年可以说是人工智能发展的分水岭，是大模型技术从量变到质变的关键一年。无数大模型正在以肉眼可见的速度渗透进各行各业的“毛细血管”中。众多互联网产品都嵌入了AI功能模块，技术突破、应用普及以及开源与商业化并行发展……这种技术创新和产业落地的双螺旋演进，标志着人工智能进入了一个全新时代。

　　2025年新年伊始，DeepSeek大模型横空出世，成为国内外用户关注的焦点，更让人工智能话题深入人心。那么，在大模型技术产品林立的当下，DeepSeek凭什么还能“玩出更新的花样”，吸引这么多人的目光？丁磊分析，DeepSeek的爆火核心在于八字秘笈：低成本、高性能、开源。这种技术跃进打破了“算力即王权”的行业定律，不仅能以更低成本实现预期效果，还能减少对高端芯片的依赖，而算力成本的下降往往会带领技术普及进入下一个拐点。

　　人工智能是人类伙伴而非敌人

　　尽管人工智能是强大的技术工具，但丁磊也提醒，任何工具都有自己的适用范围，大模型也不例外。“大模型就像我们生活中常见的瑞士军刀——看似功能全面，但真正要削苹果皮还是得用水果刀，开红酒还得选专用的开瓶器。”他说，很多人觉得接上大模型就能解决所有问题，但显然不太现实。只有先弄明白大模型最适合在哪些情况下使用，我们才能在实际应用中选对工具，让它真正帮我们解决问题、创造价值。

　　同时，无论是“调教”大模型的方法，还是未来可能出现的更加有效的方案，都需要基于特定行业和场景的数据，构建起大模型对特定语义的理解和知识储备，使其针对具体业务需求不断训练和反馈，优化场景适配性和内容合规性。对使用者而言，掌握“提示词”这类技巧如同获得了大模型的导航系统，让大模型实现从“能用”到“好用”的跨越。总之，理解工具的边界往往比盲目追求突破更重要——正如爱因斯坦所说：“想象力比知识更重要”，但正确使用工具才是连接两者的桥梁。

　　许多人担心，人工智能可能取代人类从业者。对此，丁磊笑道，它不过是完成了枯燥繁重的工作而已，它淘汰的不是人类，而是落后的生产力。

　　“对个人而言，人工智能不是竞争对手，而是我们的工作伙伴，它将成为必要的生产要素，使生产力倍增。我们应该做的是训练和使用人工智能，让人工智能为我所用，与人工智能一起工作。”

　　如何实现这一愿景？丁磊建议，首先要拥有AI思维。所谓AI思维，本质上是一种“数据驱动”的思维，就是从大量数据中形成模型，进而对未知的情况做出最佳预测，无论是决策式AI模型还是生成式AI模型，其基础逻辑都是一致的，只靠逻辑和经验难以推导，需要海量的数据进行训练。我们需要理解AI思维的底层逻辑——其基础在于数据，核心在于模型，实现在于算力，具体应用在于业务场景。拥有AI思维能够避免经验主义带来的主观、片面和限制，具有积极的意义。其次，需要拥有AI工具思维。掌握数据化思维，掌握使用人工智能、训练人工智能的方法，使其具有更强的适配性，将我们从繁杂的事务中解放出来。未来，人人都可以是AI的使用者和训练师。