Sonatus宣布推出Sonatus AI Director 助力OEM在车辆边缘部署AI

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盖世汽车讯 9月3日,人工智能(AI)和软件定义汽车(SDV)解决方案供应商Sonatus宣布推出Sonatus AI Director,可帮助汽车制造商(OEM)在车辆边缘部署AI。 图片来源:Sonatus 汽车AI正在快速发展,预计到2034年,其市场规模将

  盖世汽车讯 9月3日,人工智能(AI)和软件定义汽车(SDV)解决方案供应商Sonatus宣布推出Sonatus AI Director,可帮助汽车制造商(OEM)在车辆边缘部署AI。

  

  图片来源:Sonatus

  汽车AI正在快速发展,预计到2034年,其市场规模将达到每年460亿美元,而车载边缘AI软件和服务将成为日益重要的组成部分。为了满足这一需求,Sonatus AI Director为OEM和供应商提供端到端工具链,用于模型训练、验证、优化和部署,同时无缝集成车辆数据,在隔离环境中执行模型,并提供基于云的模型性能远程监控。

  作为全面的工具链和车载运行时环境,Sonatus AI Director降低了边缘AI应用和创新的门槛,相比于当今使用不同机器学习开发(MLops)工具的孤立方法,将工作量从数月缩短至数周或数天。

  OEM始终致力于创新,在乘用车和商用车的整个生命周期内提供客户价值。车载边缘人工智能(AI)由实时和情境车辆数据驱动,使OEM能够解锁新的特性和功能,从而实现自适应和个性化的驾驶体验、主动维护、更高的效率和最佳的车辆性能。Sonatus AI Director不再仅仅依赖云端模型,而是让汽车制造商能够直接在车辆中运行AI,从而提供更快的响应速度、降低数据上传成本、保护数据和算法隐私,并确保在间歇性连接下保持连续性。OEM无需等待下一代ECU硬件,而是可以使用Sonatus AI Director最大限度地利用现有计算资源的价值,加快产品上市时间,同时在新芯片上市后提供扩展AI性能的途径。Sonatus AI Director支持多种模型类型,包括基于物理和神经网络的模型,以及小型和大型语言模型(SLM/LLM),以满足不同的车辆用例需求。

  Sonatus AI Director解决了行业在部署车载边缘 AI 时面临的关键挑战:

  •   汽车制造商(OEM)获得了一个一致的框架,使他们能够在单一平台上跨车型部署来自不同供应商的模型。

  •   一级供应商可以优化交付给OEM的系统,并更轻松地跨硬件和软件技术利用 AI。

  •   芯片供应商可以帮助其客户充分利用其芯片提供的计算和AI加速功能。

  •   供应商和AI模型供应商可以访问来自不同子系统的所需输入数据,同时保护其模型的知识产权。

  Sonatus首席执行官兼联合创始人Jeff Chou表示:“人工智能正在为汽车领域前所未有的新创意创造机遇。借助Sonatus AI Director,我们赋能汽车制造商轻松高效地将各类AI算法部署到车辆中,解锁新的类别,并打造一个连接云、芯片、一级供应商和AI模型开发者的创新生态系统。”

  使用Sonatus AI Director,汽车制造商可以轻松管理和部署涵盖众多车辆子系统的多样化AI模型,从而实现成本、性能、安全性和效率提升等诸多优势。首批发布合作伙伴包括领先的汽车芯片供应商NXP、计算IP公司Arm、云服务提供商AWS,以及一系列子系统专家模型提供商:COMPREDICT、Qnovo、Smart Eye 和VicOne。模型供应商发布合作伙伴已在各自的用例中看到了以下优势:

  •   COMPREDICT基于人工智能的虚拟大灯调平传感器通过减少硬件组件,可将每辆车的物料清单(BOM)成本降低高达20美元。COMPREDICT的解决方案使原始设备制造商能够通过100%软件方法完全符合2027年UN R48法规。该解决方案是COMPREDICT针对底盘和动力总成领域的嵌入式虚拟传感器产品组合的一部分,使原始设备制造商能够大规模降低成本,提高售后收入,并轻松实现跨车辆平台的软件定义传感。

  •   Qnovo健康与安全诊断(HSD)通过多指标诊断,提供98.7%的电池故障预测准确率。与Sonatus平台集成后,基于人工智能的HSD可在几天内部署到车辆或云端的任何位置,从而创建适应特定车辆、驾驶员和环境条件的电池管理解决方案。

  •   SmartEye座舱监控系统能够以极高的精度检测驾驶员分心情况。OEM会对这些检测应用固定规则,以确定何时播放车载警报。借助Sonatus AI Director,OEM可以通过将分心模型输出与来自其他车辆子系统的数据相结合,更轻松地根据整体驾驶员行为定制这些警报。

  •   VicOne xCarbon Edge AI是一款基于GenAI的车载入侵检测系统,可将威胁检测覆盖范围从单个ECU扩展到整车。通过仅将关键安全事件发送到云端,该系统可将数据传输和云端处理成本降低高达60%。借助动态模型调度Sonatus AI Director收集的各种车载数据,该系统即使在已部署的硬件上也能准确推断安全风险并运行计算密集型AI模型。

  成功的车载边缘AI依赖于软件定义车辆的功能。Sonatus现有产品(例如Sonatus Collector AI和Sonatus Automator AI)可以与Sonatus AI Director互补,进一步扩展了各自的功能。同样,由Sonatus AI Director管理的模型可以增强Sonatus AI Technician的功能,例如内置各种异常检测器,以协助车辆诊断。

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