近日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》（以下简称《意见》）。会议指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能＋”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥中国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

　　产业链供应链的韧性与安全是国家经济稳定发展、产业竞争力持续提升的关键。深入实施“人工智能＋”，将为中国产业强链固链提供全新动能。

　　首先，“人工智能+”有助于开展精准需求预测，从而优化供应链管理。在传统的产业链管理模式中，决策主要依靠人工经验与基础数据分析，这对市场动态的捕捉往往存在滞后性或片面性，容易与实际需求产生偏差，进而引发库存积压、供应链中断等问题。而人工智能的出现，则有助于推进“数据决策”替代“经验决策”。通过机器学习算法，企业能够对海量历史数据、市场动态、消费者行为等信息进行深度挖掘与分析，打造智慧供应链管理平台。这一举措能够促进企业合理安排生产计划，显著降低误差率，提高库存周转率，降低运营成本，提升供应链的响应速度和灵活性，促进供应链协同。

　　其次，“人工智能+”能够实现产业链柔性化。利用工业互联网平台，借助生成式人工智能和机器学习等技术，产业链各环节企业可以依据不同订单需求，实时调整生产计划，实现大规模个性化定制生产。同时在质检环节，人工智能也能够借助图像识别、数据分析等技术，大幅提高良品率，增强产业竞争力，为产业链强链固链筑牢坚实基础。

　　“人工智能+”也将重塑产业链创新生态。一方面，人工智能强大的数据分析与模拟能力有助于企业在研发环节快速筛选出最优方案，缩短研发周期、降低研发成本。另一方面，人工智能也催生诸多新兴业态与商业模式，推动传统产业向数字化、智能化、绿色化转型升级，拓展产业边界，创造新的市场需求与增长点。

　　以“人工智能+”推动产业强链固链，未来还需要应对如下挑战：

　　一是数据安全挑战。随着数据成为重要生产要素，大量产业数据在收集、存储、传输与使用过程中，面临着被泄露、篡改的风险。这迫切需要加强数据安全管理体系建设，运用加密技术、访问控制等手段，筑牢数据安全屏障。

　　二是复合型人才培养挑战。“人工智能+产业链”的融合，对复合型人才提出更高要求，而当前既懂人工智能技术，又熟悉产业运营的专业人才供给仍然存在缺口。未来，需要进一步优化高等教育与职业教育的专业体系，加强人工智能与产业相关专业的交叉融合，建立产学研一体化人才培养渠道，用技术趋势和产业发展的融合性需求引导人才培养。

　　三是信息资源壁垒挑战。通过“人工智能+”赋能产业强链固链，需要产业链各环节企业紧密协同、深度合作，目前各个企业间仍然存在着较为明显的信息资源壁垒，阻碍了产业协同发展进程。政府有关部门需要进一步发挥引导作用，完善相关政策法规，规范市场秩序，保障企业间公平合作，搭建产业协同创新平台，促进企业间信息共享、资源整合。

　　《意见》的发布，将加快人工智能与传统产业的融合发展，助推中国未来产业强链固链。在政策的引导与支持下，通过打破产业协同壁垒、强化数据安全体系、破解人才短缺等措施，释放人工智能的技术红利，中国产业一定能在全球产业链竞争中实现“弯道超车”，为经济高质量发展注入澎湃动力。（作者系工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林）

　　编审：唐华 蒋新宇 张艳玲

　　【来源：中国网】