万物皆可 Agent
作者／ IT 时报记者 郝俊慧贾天荣
编辑／ 郝俊慧 孙妍
今年 WAIC 上，出现频率最高的名词无疑是 Agent。800 余家企业带来 3000 余项展品，数量比往年足足增加了一倍。
不久前，人们还在讨论 Agent 究竟是风口还是泡沫，然而，透过这场“史上最火”的世界人工智能大会，业界意识到：Agent 不再是一个值得怀疑的概念，它正成为行业的“必答题”，而且是越来越重要的必答题。
趋势一
智能体是必答题
万物皆可 Agent
万物皆可 Agent。记者从 WAIC 2025 现场看到了这一趋势。从大厂到 AI 新秀，从“六小龙”到“北斗七星”，没有一家展台能离开“ Agent ”这一关键词，AI 的“神经网络”在整个产业中蔓延开来。
走进西门子展台，仿佛来到一座 AI 工厂。工程师通过语音向 Agent 下达“增加新订单”任务，代码似乎有了“生命”，在屏幕上不断跳动；后方的机械臂也随着代码的生成有了“自主意识”，拿起包裹然后运送、分拣。从订单输入、需求预测、设备调控到物流调度这一连串复杂工业流程高效串联的背后，是西门子 Industrial Copilot 智能体系统统一调度能力的缩影。
“这是 Industrial Copilot 智能体系统首次在中国亮相，它的亮点不仅是一个‘超级助理’，更是一个‘工业现场指挥家’。”西门子工作人员向《IT 时报》记者演示时，系统会把机器信息转化为自然语言，同时梳理文档、手册和备件清单并生成解决方案，帮助操作员和维护员理解错误代码。
从工业生产到医疗健康，从旅游规划到日常出行，随着“ Agent 优先”时代的到来，智能体的未来充满了无限可能——而这一切，才刚刚开始。
趋势二
企业秀“肌肉”方式改变
模型即 Agent
WAIC 2025 开幕式上，MiniMax 创始人兼 CEO 闫俊杰演讲时表示，随着大模型能力不断演进，AI 正从“聊天工具”转向更具创造力与执行力的生产力工具。他强调，AI 的未来不是简单替代人类某项技能，而是成为对个人能力和社会能力的系统性增强。
今年 WAIC 上，曾经以深耕大模型为主的科技巨头和明星独角兽们纷纷亮出自家的“ Agent ”，AI 已经不再满足于当个“聪明的聊天对象”，它要下场“干活”了。
智谱 AI 本次主推的 AutoGLM 模型，展示了任务规划与屏幕理解能力。现场演示显示，该模型可在用户下达指令后自主完成抢红包、小红书信息整合、微博互动、淘宝下单、点评写作等多项操作，还能处理导航与订票任务，进一步向智能助理场景靠拢。
趋势三
从“单智能体”
到“多智能体协同”
单个 Agent 能力再强，面对复杂世界的千头万绪也难免力不从心。“多智能体协同”（Multi-Agent）成为今年 WAIC 上解锁复杂任务的“金钥匙”。《IT 时报》记者在蜜度展位看到，观众只需一句指令，就能体验 AI 带来的办公效率提升：用“ V 助手”查询舆情数据；使用“模力通”，输入标题即可输出符合要求的公务文书；通过“校对通”快速完成多格式文件的错敏内容审校——这些以往需要数小时的工作，如今可缩短至分钟级完成。
特赞科技 CEO 范凌敏锐地捕捉到这一变化的核心驱动力：“今年以来，Agent 领域出现了根本性变化。最显著的变化是从‘工具思维’向‘协作伙伴思维’的转变。相较于大模型，智能体具备自主决策能力，常见的应用方式为多智能体协作——通过不同角色的智能体分工，实现多样化任务处理。”
范凌指出，此前对于大模型，大家都在追求“效率工具”的定位，但从 GPT-4o 开始，到 DeepSeek-R1 后的 AI 大模型都有了 Reasoning（推理）的能力，它能进行自我博弈，它的思考能力会变强，这使得 AI 大模型拥有了规划任务的能力。如今，大家都在尝试将其与各种工具连接在一起，当它做完规划任务后就可以调用各种工具来实操，最终直接交付结果，所以 Multi-Agent（多智能体）会是一个巨大的机会。
趋势四
从 SaaS 到 RaaS
结果比服务更重要
与大模型时代相比，Agent 时代的最显著特点之一就是交付结果的优先性。与此前“炫耀”功能和技术的复杂性趋势相比，现在，结果才是关键。
在今年 WAIC 上，业界明显感受到“实用”取代了“博眼球”，这正是大模型发展过程中一个必然的缩影，AI 厂商开始更加注重能否真正解决用户需求，能否快速交付有价值的结果。
稀宇极智（MiniMax）展出的 MiniMax Agent，具备从需求理解、任务拆解到多线程执行的能力，支持全栈开发，可在平台上完成网页、电商应用等交付任务。在展台工作人员向记者演示的过程中，MiniMax Agent 直接生成了一款横版冒险游戏框架，可以上手“启动”，而面对屏幕上一页页代码自动生成，你几乎想不到自己最开始的要求不过是一段不到 100 字的文本：“做一个横版游戏，一个小人在线条上往右运动……”
工作人员透露，生成这样一个小游戏仅需半个小时左右，无论是视频、PPT，模型即 Agent 接受需求后，就能在聊天过程中交付出结果，极大地提升了工作效率。
蜜度首席分析师、研究院副院长高威在 WAIC 现场观察到，AI 技术的演进已经进入新阶段，尤其是在大模型和智能体的实际应用中。从原本的通用功能，到如今更加专业化、垂直化的解决方案，随着人工智能技术的爆发，RaaS（结果即服务）成为新的解决方案。
RaaS 的特点在于，它将焦点从繁多的功能转移到实际的交付结果上。用户不再需要纠结“他家有 100 个功能，你有 120 个功能”，最重要的评价标准是，系统是否能够迅速交付一个高质量结果。随着 AI 技术的不断发展，智能体在 RaaS 时代的作用愈加显著，它们为企业和用户提供更加高效、简便的解决方案。
趋势五
从 B 端到 C 端
今年 WAIC 热闹的背后，是 C 端产品的井喷式爆发，并占据 C 位。当基础大模型能力达到可用水平后，C 端的产品创新闸门被打开。展馆内外，各种 To C 的 AI 产品以及 Agent 的出现频次都创下了新高。
有业内人士指出，如果之前对 Agent 认知还有很多分歧，那现在最大的共识是—— Agent 就是 AI 作用于互联网的软件形态产品。PC 时代是网站，手机时代是 App，AI 时代就是 Agent。
WAIC 2025 期间，被评为“镇馆之宝”的 WPS 灵犀吸引了大量观众的目光。WPS 灵犀能够支持用户通过自然语言进行多轮对话，完成文档创作、演示文稿生成及语音助手等功能。其操作过程无需复杂步骤或跳转外部应用，还能精准保留图文混排、复杂表格等格式细节，让工作变得更加轻松。
趋势六
Agent 基建逐步完善
智能体迈向千行百业的“最后一公里”，既要靠强大的生态“朋友圈”支撑，也要有强大的基础设施能力。WAIC 上，围绕 Agent 的基建和生态逐渐丰满。
超聚变依托聚智 A-in-One 伙伴计划，发布 FusionOne AI 解决方案十大行业实践，通过打造行业智能体矩阵，以生态协同的方式破解行业应用难题。在技术层面，横向融合云服务、虚拟化、大模型、推理引擎、RAG 等技术，实现技术贯通；在行业领域，纵向深入医疗、金融、教育等行业，提供定制化解决方案，让算力精准释放价值。
7 月 28 日，阿里云发布“无影 AgentBay ”，并将其生动地定义为专为 AI Agents 打造的“超级大脑”。无影 AgentBay 的本质，是一个开箱即用的 Agents 云基础设施。它将 AI 分配的任务直接接入云端的高性能环境，开发者仅需三行代码即可“拎包入住”，彻底告别了烦琐的本地环境安装与配置。
正是看到了这些趋势，PPIO 没有选择“卷应用”，而是搭建了 AI 智能体平台。PPIO 发布国内首个 Agentic AI 基础设施服务平台，从中国首款 Agent 沙箱到模型服务，再到 AI 智能体平台全面布局，为开发者和企业打造全栈式的 Agent 基础设施服务，降低了技术门槛和开发成本。
在星环科技展台上，工作人员上演了一场极具冲击力的技术演示，“ 10 分钟打造 AI 产业问答智能体”，将原本需要数周的专业开发过程，压缩到了一杯咖啡的时间。
月之暗面展台在 AI 六小龙里最为低调，展出其主力模型 Kimi K2，主打代码能力和 Agentic 任务处理，定位更偏向面向开发者的效率工具型模型。
当 WAIC 2025 的火热渐渐褪去，那些生动的画面仍在脑海回响：西门子工厂里随代码起舞的机械臂，耐心问诊的 AI 预诊员，星环工程师 10 分钟“冲”出的行业智能体，以及普通观众一句指令便获得分钟级响应的办公助手……它们共同勾勒出 Agent 革命的清晰图景：AI 正从展柜里的技术奇观，转型为社会运行不可或缺的“数字基建”。
未来，当开发一个 Agent 变得像组装乐高积木一样便捷，当智能体协作网络渗透到社会的每个角落，我们终将不再争论“这是风口还是泡沫”。
排版／ 季嘉颖
图片／ IT 时报 智谱 AI
来源／《IT 时报》公众号 vittimes
公 示
根据中国记协《关于 2025 年向资深新闻工作者颁发荣誉证书和证章的通知》要求，《IT 时报》拟申报资深新闻工作者荣誉证书证章的人员名单：赖真。
赖真同志工作经历：1994 年 8 月 -2024 年 12 月，《IT 时报》社 ( 原《上海邮电报》社 ) 从事新闻采编等相关工作，历任《上海邮电报》记者、编辑、编辑部副主任；《IT 时报》编辑部副主任、编辑部主任；IT 时报 / 上海电信报副总编、总编。
《IT 时报》申报总人数：1 人。
公示时间：2025 年 8 月 1 日 -2025 年 8 月 7 日（5 个工作日）。
