参考消息网8月22日报道 据西班牙《机密报》网站8月18日报道，人工智能(AI)在猜测点球射门方向方面超越了守门员。这是西班牙大加那利岛拉斯帕尔马斯大学一支科研团队发表的新研究论文得出的结论。该项目首席研究员戴维·弗莱雷-奥夫雷贡表示：“点球是足球比赛中最具决定性的时刻之一，往往决定着重大赛事的胜负。”

　　他说：“我们想知道，机器学习是否仅凭进攻球员的动作就能预测射门方向。”结果表明该技术的确可以做到这一点，假人门将在与人类门将相同的反应时间内取得了更高的准确率。

　　该研究指出，从历史上看，点球在过去几十年中决定了多场高水平比赛的胜负，例如三届世界杯决赛和多届欧洲冠军联赛决赛。在欧洲重大赛事决赛中，有30%的比赛通过点球决出胜负。

　　该研究使用了从西班牙电视台转播的比赛中提取的1010个真实点球样本，从中仅选取640个技术手段可以无失真处理的片段。算法面临与人类门将相同的情境：只能获得图像以及射门球员是左脚还是右脚球员的信息。

　　经过测试的最佳架构名为MViTv2。该系统使用两个信息流：第一是射门前球员动作的完整序列；第二是点球的特定情境，如使用的是球场哪一边的球门，以及射门球员的惯用脚类型。

　　每个片段被分割为48帧，涵盖从起跑开始到射门前后的动作，相当于以千分之一秒的精度捕捉决定性动作。这种精细度能够对肉眼无法察觉的模式进行建模，赋予机器相对于守门员直觉而言的战略性优势。

　　根据该团队收集的数据，在方向预测简化为左或右的情况下，AI的准确率达到63.9%，与同一组射门中真实门将54.2%的准确率相比，具有明显优势。

　　AI取得这种优势不是靠运气。该模型借助射门球员的两个关键“时刻”(助跑和触球瞬间)来提升其能力，它们被提取出来，通过专门用于识别人类动作的神经网络进行处理。此类系统被称为“人类动作识别”系统，能够从射门前最细微的姿态和动作中检测模式，而这些信息往往被人类忽视。关于处在球场哪一侧以及射门球员惯用左脚还是右脚的附加情境信息，进一步增强了预测的可靠性，将整体准确率提高了2%～3%。

　　研究人员对数据的详细分析表明，在三种选项(左、中、右)的情况下，AI识别方向的准确率为51.9%，而守门员的平均准确率为46%。AI模型不仅超越了守门员训练有素的眼睛，而且其准确度是此前只有通过慢镜头多次回放录像才能达到的。在成败可能只取决于毫秒之差的情况下，这无疑是一个决定性的优势。（编译/苏佳维）