近日，麻省理工学院（MIT）的研究团队传来振奋人心的消息，他们利用人工智能技术（AI）成功设计出两种新型抗生素，这两种药物有望对抗耐药性淋病病菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）这两大超级细菌。

　　据研究人员介绍，这两种新型抗生素是从原子层面由AI精心设计的，且在实验室测试和动物实验中均展现出显著的杀菌效果。然而，正式投入临床应用还需经过数年的改进和临床试验。

　　抗生素耐药性问题已成为全球公共卫生领域的一大挑战，每年导致数百万人死亡。细菌因抗生素的过度使用而进化出耐药性，而新抗生素的研发却进展缓慢。此前，AI在抗生素研发中主要用于筛选已知化学物质，而MIT团队此次则直接利用生成式AI设计针对特定超级细菌的抗生素。

　　在研究中，AI分析了多达3600万种化合物，包括尚未被发现的化合物。通过向AI提供已知化合物的化学结构和它们对细菌生长的影响数据，AI能够学习不同分子结构对细菌的作用机制，并设计出新型抗生素。AI在设计过程中还排除了与现有抗生素相似的结构，确保了新药物的创新性和安全性。

　　为了验证AI设计的抗生素的有效性，研究人员进行了实验室细菌测试和感染小鼠实验。结果显示，两种新型抗生素均对淋病和MRSA展现出显著的杀菌效果。MIT的詹姆斯·柯林斯教授对此表示：“我们非常激动，因为这次成功证明了生成式AI在抗生素设计方面的巨大潜力。AI使我们能够以低成本、快速的方式创造出新分子，为对抗超级细菌提供了新的武器。”

　　尽管AI在抗生素设计方面取得了显著进展，但这些新型药物仍需经过长时间的改进和临床试验才能正式投入使用。预计在未来一到两年内，这些药物将进行进一步的改进，随后才能开始漫长的人体测试过程。来自弗莱明倡议和伦敦帝国理工学院的安德鲁·爱德华兹博士认为，这项工作具有重要意义，展示了识别新型抗生素的新途径。但他也强调，尽管AI在药物发现和开发方面有望带来大幅改进，但在测试安全性和有效性方面仍需付出巨大努力。

　　AI设计的药物制造难度也是一个不容忽视的问题。尽管AI理论上设计出了多种针对淋病的顶级治疗方案，但在实际操作中，只有少数几种能够被成功合成并制成药物。沃里克大学的克里斯·道森教授认为，这项研究非常酷，表明AI在抗生素发现方面取得了重大进展，有助于应对耐药性问题。但他也指出，药物耐药性感染还存在经济问题，即如何制造没有商业价值的药物。如果发明了一种新的抗生素，为了保持其有效性，应尽量少用，但这使得制药企业很难从中获利。