上海正以“智云”为引，以“应用”为魂，在产业、生活、治理等多个层面加速推进 AI 与城市的全面融合，诠释了一座超大城市对智能化的积极回应。

　　 撰文｜张贺飞

　　 编辑｜沈菲菲

　　 如果说 AI 是一道科技之光，现在已经落在了上海的街头巷尾。

　　 刚刚落幕的 WAIC 2025 上，释放了一个清晰的信号：全球 AI 创新的重心，渐渐从“比拼模型能力”转向“探索落地场景”，进入到了第二篇章——从实验室走向城市街头，从云端算力走进市井日常。

　　 上海，正站在这场转变的最前沿。

　　 与往年相比，WAIC 2025 不单单是创新的舞台，同时也是一扇窗口，让世界看到了上海的另一面——一座智慧与烟火气共生的城市。社区口腔医院里的 AI 辅助诊疗、工业生产线上的 AI 智能体、大型港口的智能驾驶卡车和调度助手…… AI 不再只是论文里的术语，而是城市“呼吸”的一部分。

　　 而上海的 AI 进程，远没有放慢速度的痕迹。

　　 就在 WAIC 2025 现场，上海电信正式推出了城市信息化服务品牌“智云上海”，构筑“上海有 AI 智惠全城”的城市智能服务体系，包含城市级的智能底座、覆盖全域的 AI 网络、支撑万象的落地能力，形成了可持续演进的城市级 AI 中枢。

　　 从“智”开始，向“云”而生，上海正以看得见的落地速度和看不见的智能张力，勾勒了智慧城市的新样貌。

　　 解构“智云网络”，价值不止于连接

　　 经历了三年多时间的市场教育，许多企业和组织对 AI 已不再陌生，纷纷开始将 AI 作为生产力工具使用。

　　 但在最基础的网络环节，还存在种种痛点。

　　 比如某街道在处理高空抛物事件时，需要先把监控视频上传到中心服务器，然后由系统逐级分发给相关部门处理，加上后续的工单流转和响应，通常是以“小时”为单位完成一次事件的响应和处理。

　　 比如在某汽车工厂，生产线上的设备会通过传感器不断采集数据，并将数据上传到云端服务器进行处理和分析，从本地传输到远程云端再返回的过程，存在超过 50 毫秒的时延，严重制约了生产精度。

　　 以上还只是比较日常的场景，想要支撑 AI 应用的稳定运行，必须具备“大带宽、低时延、高可靠”的网络能力，这就要求网络不再是简单的 “数据传输管道”，进阶为城市级智能的“神经系统”。

　　 “智云上海”的底座是“智云网络”，围绕 AI 时代的 “数字神经网络”，上海电信从四个维度给出了答案。

　　 一是架构革新。

　　 传统网络大多采用的是“三层树形结构”，满足了基本的连接需求，但应对 AI 需求时容易出现带宽收敛、时延过高等问题。

　　 “智云网络”以扁平化的叶脊全互联架构为核心理念，打破层级限制，实现了全对称、无收敛的网络设计。简单来说，任意两个节点之间都能快速直达，路由路径始终最优。用户接入云服务仅需“ 1 跳”，云间通信或云边协同也仅需“ 2 跳”，极大降低了延迟，提高了响应效率。

　　 二是能力进化。

　　 过去，计算多部署在网络外围，网络仅作为“搬运工”；而现在，正在走向“计算在网络中间”——网络不仅负责选择最优路径，还能智能匹配最近、最合适的服务节点，实现“路径 + 算力”的双重优化。

　　 角色转变的背后，离不开息壤算力调度平台的“算网融合”技术，通过将计算能力嵌入网络节点，网络本身成为具备算力感知、智能调度的“中枢大脑”，让数据在传输的同时，就地完成处理与分析。

　　 三是技术融合。

　　 传统网络长期依赖封闭的通信技术体系，在面对 AI 时代日益复杂和多样化的应用场景时，已显得力不从心。

　　 “智云网络”则以融合创新为核心，集成了大数据、AI、数字孪生等 DOICT 技术，呈现出了弹性、敏捷、智能、实时、开放等关键特性。一个直观的例子是，网络可以借助 AI 学习并分析历史数据，识别如金融早高峰、电竞赛事等典型场景中的算力需求规律，提前进行资源预测与动态编排，主动避免拥塞与时延飙升。

　　 四是安全守护。

　　AI 应用离不开多源数据的融合与共享，然而数据越丰富，安全挑战越严峻，在“数据可用”与“数据安全”间产生了天然矛盾。

　　 “智云网络”构建了云、网、边、端一体化的防护体系，不同于传统网络“事后补救”的安全机制，具备实时感知与动态防御能力：一旦检测到数据传输过程存在风险，可瞬时切换至安全链路，规避信息泄露与业务中断；一旦感知到黑客攻击等异常行为，系统可自动触发隔离机制，将威胁拦截在萌芽阶段。

　　 打个比方的话，上海电信的“智云网络”，就像是给传统网络装上了“大脑”和“感官”，从一个只会传递信息的“传声筒”，变成了能感知、能判断、能决策的“聪明管家”，不仅知道信息要去哪里，还知道谁最需要、怎么最快送达、怎么最安全。

　　 回顾网络的发展史，其实就是一部智能进化史。

　　 第一阶段是连接为主，激活了电商、门户、社交等产业；第二阶段是云化为主，网络开始与算力协同，推动了移动互联网、在线教育、短视频等产业爆发；当 AI 成为时代主线，拥抱 AI 的第一步，不是直接部署模型，而是要先搭好“能跑得起来”的智能中枢。

　　 无处不在的算力，人人可用的 AI

　　 有了智能的网络，AI 应用的“路”已打通，但接下来的关键问题是：如何真正降低千行百业智能化转型的门槛？

　　 不同企业、不同行业对 AI 的需求差异巨大，背后暴露出的是在算力成本、算力调度、模型训练、应用落地等多方面的结构性挑战。

　　 首先是算力成本高企。大模型训练、推理对算力的需求持续增长，动辄上万张 GPU 的配置，让不少中小企业望而却步。特别是制造、政务、医疗等传统行业，算力成为迈不过去的第一道门槛。

　　 其次是模型训练门槛高。对多数行业用户来说，自研大模型难度极高，而开源模型又存在领域适配难、精度不稳定等问题，如何在通用模型与行业知识之间找到平衡，成为落地中的常见难题。

　　 以及应用场景的碎片化。大模型不是“装上就能用”，涉及到数据接入、系统集成、安全合规等诸多环节，不同行业的“最后一公里”千差万别，标准化能力不足，往往导致“试点可以、复制很难”。

　　AI 时代的关键命题不仅是“能力有多强大”，更是“落地有多简单”，这也是“智云上海”试图回答的问题。

　　 在算力体系上，上海电信通过“ 2+M+X ”一体化算力体系，构筑了城市的算力主脉。

　　 其中“ 2 ”代表临港智算中心、青浦智算中心组成的核心枢纽，作为算力“压舱石”提供强大的集中式处理能力 ;

　　 “ M ”指的是超 500 个边缘算力节点，将算力下沉至企业园区、工厂、交通枢纽等边缘场景，实现 “一跳即达” 的低时延响应；

　　 “ X ”表示核心城区的数据机房，目前已完成约 60 个数据机房完成升级改造，覆盖金融城、商务区等关键区域，形成了密布城市的“算力毛细血管”。

　　 同时也意味着，算力成本将在规模效应的作用下不断摊薄，曾经只有大型企业才能承受的模型训练和推理，将逐步惠及中小企业、基层组织乃至个人开发者，让 AI 真正“沉下去、铺开来”，为城市的每一个场景注入动能。

　　 在模型能力上，中国电信“星辰”大模型作为智慧内核与技术底座，奠定了赋能基石。

　　 比如上海电信基于“星辰”大模型自研了“星辰政务大模型”，目前已成功通过国家互联网信息办公室深度合成服务算法备案，获得信通院可信大模型认证最高等级 5A 级，并成功服务于上海市 12345 市民热线等项目。

　　 在“星辰”大模型的能力基础上，上海电信上线了公共算力服务平台，提供从底层 IaaS 算力租赁，到 PaaS 模型训练工具链，再到集成“星辰”能力的 SaaS 应用的一站式服务，让企业用得起 AI、用的好 AI。

　　 就在 WAIC 2025 期间，上海电信公共算力服务平台在算力超市和模型超市的基础上，打造了“智云上海 AI STORE ”，企业可以按需“雇用“擅长行政、法务、文宣、研发、客服、销售等能力的数字员工。其中晓系列 AI Agent 已经上岗，“小犇犇”是一位负责协同智能体的“指挥官”、 “晓主任”擅长公文写作、“晓律师”则是一位法律专家。

　　 在产业布局上，上海电信将大模型和关键行业深度融合，持续激发产业的聚变效应。

　　 为了响应上海市政府印发的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，上海电信在智慧医疗、智能制造、城市治理等重点领域率先落地了一批标杆场景，并将沉淀下来的经验和能力以平台解决方案的方式对外赋能，从一家企业不断延伸到整个行业，加速推动 AI 从技术突破走向规模化应用。

　　 隐藏着一个个标杆场景背后的，向外界示范了“网络 + 算力 + 行业 Know-how ”的融合路径，为行业提供了可复制、可扩展的参考答案：大模型不再只是“科研成果”，不再局限于展示性的 Demo，而是真正走进了生产一线、医院诊室和城市治理系统，成为可用、好用、敢用的生产力工具。

　　 在人文关怀上，城市街边的百年公话亭化身 AI 智能体，让 AI 成为城市生活的“伴儿”。

　　 截止到目前，“ Hello 老友亭”在上海核心城区已经有 600 多个点位，日均服务超 2000 人次，游客咨询超 10 万次，路线查询准确率高达 98%；政务咨询覆盖 200 多项事项，准确率 95%；为老人提供养老金查询、家属呼叫等服务，应急响应超 5000 次，平均 30 秒完成。

　　 百年前的电话亭到 AI 赋能的“ Hello 老友亭”，既是城市基础设施的新生，也是治理现代化、智慧化的缩影。

　　 正如我们在上海见证的一幕：当算力供需错配、实时响应滞后、中小企业用不起 AI、普通人不会用 AI 等痛点被解决，上海电信正在让 AI 算力像“水和电”一样，成为一种即取即用、经济高效的公共资源，成为“千行百业的日常工具”。

　　AI 飞入寻常家，看得见的提质增效

　　 所有伟大的城市，都是朝着未来生长的——不仅承载当下的生活，也不断为明天预留想象力与可能性。

　　 放在中国城市演进的语境中，上海始终是一面“风向标”，不满足于“跟上潮流”，而是不断主动定义方向、试验路径、探索可能。无论是经济结构转型、产业资源配置、城市治理革新，还是在人工智能、新型城市基础设施、数字化治理等方面的系统性突破，上海始终走在中国城市的最前列。

　　 在千行百业数智化转型和 AI for All 的课题上，上海怎么做，有哪些看得见的成效，在很大程度上影响着整个中国的 AI 化进程。

　　 在 WAIC 2025 上，“上海有 AI ”不再是一句口号，而是每一位参访者最直接、最深切的感知：从展馆里的智能体演示，到街头巷尾的真实落地，AI 已然成为上海的“第二语言”，写进了产业链、生态圈和城市日常。

　　 走在上海的大街小巷，总能看到链家那抹标志性的嫩芽绿，已经深度融入城市肌理，成为人们生活的一部分。

　　 当城市的节奏越来越快，链家的门店管理也在悄然发生变化。

　　 过去主要依赖人工巡查，效率低、响应慢，数据难以汇聚，运营分析也就无从谈起。2025 年上半年，上海电信基于智云网络为链家打造了一套“端到端、一体化”的智慧门店解决方案：

　　 摄像头不再只是被动记录工具，而是成为 AI 的“眼睛”，实时洞察门店动向；依托智云上海强大的算力资源与 AI 能力，视频数据不再是沉睡的孤岛，而是可以分析和决策的宝贵资产；特别是在高峰运营时段，AI 辅助的客流分析帮助店铺更科学地配置顾问，进一步缩短了客户等待时间，投诉率明显下降。

　　 看得见的改变背后，是一整套“以数据为基、以 AI 为骨、以服务为魂”的全新智慧连锁管理范式——连锁门店无需自行部署高性能本地服务器，即可通过云端获得稳定、弹性、近场的 AI 推理能力，大大降低了企业的数字化转型门槛。

　　 走进施耐德电气的上海康桥工厂，第一感觉便是“操作台瘦身”了，原先占据庞大工位空间的工控机和笨重的电脑机箱，被一台台显示屏大小的天翼云电脑替代，重新定义了外界对工业 4.0 的认知。

　　 第一个标签是“绿色”。一台传统工控机，1 小时耗能 420W；一台普通台式机电脑，1 小时耗能 65W；一台天翼云电脑，1 小时耗能仅为 12W ……在“智云上海”动态负载均衡技术的赋能下，上海康桥工厂较标准工业 PC 节能 76%，较最高负载节能 97%。

　　 第二个标签是“重塑”。基于上海电信的云网融合方案，上海康桥工厂的工作流程正在被重新定义：“即插即用”的云电脑，避免了维护停机现象，显著提升了生产效率；通过云中台的实时数据监控，有效避免了物料短缺或积压问题，优化了生产资源配置。

　　 可以找到的案例还有很多。

　　 为了满足商飞集团规模化系列化发展需求与人工智能规划落地，上海电信在临港算力中心设立商飞 AIDC 专区，通过物理隔离实现资源独享，满足了商飞大模型训练对算力密度与稳定性的严苛要求；

　　 为了解决海量视频的处理与存储，杭州银行上海分行基于“智云网络”打造了 AI 视频助手，实现了视频监控内容的自动抓取与识别；

　　 为了应对知识碎片化、客户咨询频率高的保险咨询，某头部保险公司依托智云上海的“息壤”一体化智算服务平台，部署了大模型和智能体作为连接用户的“情感中枢”与“知识接口”，顶住了高峰期数千万的调用量级……

　　 上海最迷人的地方恰在于此，在“基建先行、预见需求、提前服务”的城市精神下，AI 已经实实在在地嵌入生活、融入产业，以一座超大城市的治理魄力与技术温度，给出“ AI 城市化”的中国范本。

　　 写在最后

　　 “智云上海”谱写的蓝图，不仅仅是上海电信的技术战略，更是上海这座城市迈向全球 AI 高地的坚定决心。

　　 既代表着新型基础设施的建设模式，更体现了城市治理理念的深度进化：从拼产业资源，到拼算力底座；从拼项目招商，到拼生态服务。

　　 在这张蓝图中，AI 不再只是某些企业的专属资源，而是像水、煤、电一样，成为人人可及、随取随用的公共资源。对企业来说，是降本提效的新引擎；对市民而言，是更聪明、更温暖的城市服务。

　　 从“城市大脑”到“工厂中枢”、从“社区助手”到“ AI STORE ”，上海正以“智云”为引，以“应用”为魂，在产业、生活、治理等多个层面加速推进 AI 与城市的全面融合，诠释了一座超大城市对智能化的积极回应。

　　 主理人 | 张贺飞（Alter）

　　 前媒体人、公关，现专职科技自媒体

　　 钛媒体、36kr、创业邦、福布斯中国等专栏作者

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