通过Thunderbolt 5将多台Mac mini或Apple Studio设备聚合成计算集群的能力确实是一把利器，尤其在Apple的统一内存架构下，可一次性调用海量内存，而在当下，内存资源的每一单位都价值连城。

　　然而，即便Apple正在推出工具以更好地利用这一独特优势，其整体竞争力正因其面向内存的长期协议（LTA）即将到期而受到侵蚀，这为其即将发布的产品——包括基于M5的Mac mini与Apple Studio——的价格大幅上涨埋下伏笔。

Apple在Mac mini与Apple Studio集群上的AI优势正受到即将到期的内存LTA的威胁

　　Alex Ziskind最近展示了，在运行相对简单的机器学习（ML）和AI任务时，专用的Apple Silicon设备的成本低于NVIDIA RTX 4090。

　　这种优势的核心在于Apple Silicon的统一内存架构，CPU与GPU共享同一内存缓存。例如，M4 Pro Mac mini配备64 GB统一内存，而RTX 4090只有24 GB内存。

　　当多台Mac mini通过Thunderbolt 5互联时，针对AI任务的内存池会快速扩容。而且，随着即将面世的基于M5的Mac mini与Apple Studio具备更强的算力，这一优势将更加显著。

　　与此同时，Apple正在全力宣传这种聚合计算的优势。例如，macOS Tahoe 26.2为Apple自研的机器学习平台MLX引入了全新驱动，全面支持Thunderbolt 5。

　　不同于典型的以太网计算集群——其连接速率上限约为10 Gb/s——Thunderbolt 5的最高带宽可达80 Gb/s。而且，Apple在Thunderbolt 5上实现了远程直接访问内存（RDMA），使得集群中的任意CPU节点能够读取其他节点的内存，且几乎不消耗被读取节点的计算资源。

　　为说明这一概念，YouTuber Jeff Geerling最近用Apple借给他的四台Mac Studio搭建了一个集群。该集群拥有约1.5 TB的统一内存，成本约为40,000美元。

　　相比之下，要通过NVIDIA DGX Spark实现相同容量的内存聚合，需要购买12台设备，每台约4,000美元，总计约48,000美元，Geerling的四台Apple Mac Studio集群因此拥有约8,000美元的成本优势。

　　Apple目前的这部分成本优势至少部分来源于其与内存领域几大巨头签订的长期协议（LTA）。然而，正如我们在近期的专文中指出的，部分LTA将于2026年1月到期，三星和SK Hynix已开始提高对Apple的报价。

　　在此背景下，我们并不惊讶如果上述8,000美元的优势在明年1月缩减至仅剩几百美元，甚至彻底消失。