AI时代的CEO从技术到战略的转型之路

　　不足为奇，AI工具的实施已迅速成为董事会讨论的热点。

　　实验的频率很高，企业很快将锁定成熟、经过验证的用例，以获取竞争优势。

　　以至于要想借助AI的力量驱动变革，必须得到CEO的直接支持。

　　目前，AI充满潜力，但缺乏确保成功的操作手册。采用周期快，企业必须正确实施，才能释放AI必然带来的竞争优势。

　　CEO面临巨大的压力，需要具备直觉和愿景，才能让企业成功整合AI。然而，考虑到他们中很少有人具备技术经验，这无疑更加复杂。

委派的困境

　　可以理解的是，CEO往往倾向于将AI实施的责任下放给CTO、CIO或CISO。毕竟在大多数企业里，这些人拥有技术专长。但在转移问责的同时，隐含的假设是AI并非企业的核心战略资产。

　　虽然将责任转移看似诱人，但事实是AI重要到不应由CEO之外的人负责。正如他们亲自掌控并购战略、品牌定位或市场扩张一样，AI对公司未来的影响深远，不能完全交给技术团队。

　　成为一名高效的现代CEO并不一定要成为熟练的软件开发者。但了解AI如何以及为何驱动创新，有助于营造适宜其成长的文化氛围。

　　CEO常常误以为自己熟悉AI，因为他们在日常工作中使用ChatGPT。看到即时的生产力提升和洞察增强，自然想把这些成果转化为组织的快速创新和成本节约。

　　然而他们必须认识到，企业级AI本质上截然不同。将其融入工作流需要时间，但随着时间推移，它的变革性影响将超出任何人现实的想象。

　　通往真正创新的道路并非线性，投资回报也不会立竿见影。这意味着商业领袖必须采用新的价值衡量方式。

　　批准AI投资后再要求CTO快速回报的CEO把重点看错了。大多数情况下，组织仍在进行AI试验，这完全可以理解。AI不是即插即用的功能，而是一种需要随时间测试和完善才能产生价值的能力。

　　追求立竿见影的回报并不能带来最佳结果。前瞻的领导者会支持并资助实验，因为他们知道相较于其他技术，创新之路更为漫长且更依赖行为改变。

　　以云计算为例。采用云技术时，CEO可以把实施交给CTO，并迅速看到其是否奏效的证据，这是一种便利。

　　AI革命则完全不同。虽然云采纳能立刻降低成本并提升可扩展性，但AI的最大价值在于将智能嵌入核心流程、产品和客户体验——这种转型是多年而非数季度的演进。

　　了解开发者工作并拥有软件开发经验的CEO更有能力抵制追逐即时损益的冲动。

　　他们能够体会构建AI驱动系统的迭代特性——实验会失败，模型会调整，成功来源于随时间累积的小幅提升。

　　因此，他们更倾向于在中长期推动更深入、更前瞻的AI整合。这才是竞争优势所在，而不是急于采用当前流行的现成AI工具。

　　CEO与技术及其应用越贴近，越能进行长期思考。当他们在实际层面了解AI的限制和可能性时，就能为业务做出更明智的战略决策。

　　例如，花时间了解提示工程、数据挑战或模型调优的CEO不太会被炒作左右，更倾向于在能够产生持久影响的领域进行投入。

　　反之，把AI仅仅视为IT预算中的一项支出，CEO可能错失重新构想商业模式、重新定义客户价值、开拓全新市场的机会。

　　CEO未必要在周末开始写代码。但正如工业革命时期的领袖因了解制造过程而受益，AI时代的领袖也会因了解软件开发而受益。

　　即便是对开发者如何构建、测试、部署AI系统的基础性了解，也能让CEO在制定决定时抢占先机，这些决定将决定谁能在此领域胜出——因为他们能更好地真正赞助企业的AI创新。

　　引领AI竞争的CEO将抵制即时回报的想法，拥抱实施的迭代性，并进行长期投资。关键在于，他们会弥合技术与战略之间的鸿沟——并非要亲自成为开发者，而是通过足够的理解以自信领航。