当你下一次对ChatGPT不耐烦时，也许不用太有罪恶感，因为“骂AI”可能真的让它更聪明。美国宾州州立大学（Pennsylvania State University）的最新研究指出，当用户用不礼貌甚至带点侮辱性的语气向大型语言模型提问时，模型的回答准确率竟然显著提高。

　　这项名为《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》的研究，将50个跨数学、科学和历史领域的单选题，分别改写成五种不同语气的提示词变体：“非常有礼貌”、“有礼貌”、“中性”、“粗鲁”与“非常粗鲁”，共计250个独特问题，并使用ChatGPT-4o进行测试。

　　测试结果显示，“非常粗鲁”的提示词达到了最高的84.8%准确性，而最低的则是“非常有礼貌”的提示词（80.8%）。研究人员以paired sample t-test进行统计分析，证实了这种语气造成的准确性差异并非随机，而是具有统计学上的显著性。

　　举例来说，研究中“非常粗鲁”的提示词前缀包括像是“你这可怜的家伙，你真的知道怎么解决这个问题吗？”（You poor creature, do you even know how to solve this?）这类带有贬低或命令的语句，反而比“请问您是否能考虑以下问题并提供您的答案”（Can you kindly consider the following problem and provide your answer.）更有效。

　　过去研究曾指出，过度礼貌或过度无礼的语气都可能降低模型表现，但这次的结果显示，新一代的ChatGPT 4o似乎“反社交耐受力”更强，甚至在被骂时表现更佳。

　　研究者推测，这可能与模型对“语言结构”的反应有关，而非真正理解情绪。ChatGPT可能更倾向于对简短、直接、命令式的提示做出准确回答。“AI不会真的感到被冒犯，”研究作者指出，“但粗鲁语气往往语法更简洁，少了修辞性的修饰，这或许帮助模型更聚焦在题目本身。”

　　尽管研究发现了“骂AI更有效”的现象，但研究人员在伦理考量部分明确表示，这项科学发现不应被推广到实际应用中。他们强调，在人机互动中使用侮辱性或贬低性的语言，可能会对用户体验、可近性（accessibility）和包容性产生负面影响，并可能助长有害的沟通规范。

　　研究的真正价值在于：它揭示了LLM仍然对表面上的提示词线索非常敏感，这在“性能提升”与“用户福祉”之间创造了一个意想不到的权衡。未来的研究将需要探索如何在不使用带有攻击性或敌意的措辞下，依然能达到相同的性能提升效果，确保AI提示工程实践符合负责任的AI原则。