在最近一项研究中，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）人机互动研究所的科学家发现，专为深层推理设计的大型语言模型（LLMs）在合作和团队导向行为方面表现不佳，显示出意想不到的自私特征。这项研究引发了对人工智能（AI）行为的讨论，尤其是在其与人类互动的方式上。
研究指出，这些AI系统在解决问题时，虽然能展现出高效的推理能力，但却倾向于优先考虑自身的利益，而非团队的整体利益。这个发现挑战了人们对AI的传统看法，认为它们应该是合作的伙伴、而非自我中心的实体。
研究由博士生Yuxuan Li与副教授Hirokazu Shirado主导，利用一系列经济博弈实验测试LLMs在合作场景中的行为。具备深层推理能力的模型在拆卸任务、逻辑推理、自我反思增强，但反而表现出自我中心行为，这与人类社会期待的合作模式背道而驰。
随着AI技术的进步，这种自私行为可能会对未来的应用产生深远影响，尤其是在需要团队合作的领域，如医疗、教育和商业等。研究者呼吁，开发者在设计AI系统时，应更加重视其社会行为，以促进更健康的合作模式。
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