从预测到灭火,AI如何彻底改变控制火灾模式

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随着气候变迁导致的野火频率增加,人工智能(AI)在火灾防控中的应用越来越受到关注。最新的技术发展使得AI能在火灾扩散之前迅速做出反应,这不仅能提高灭火效率,还能减少人员的危险。然而,这项技术的可靠性

  

  随着气候变迁导致的野火频率增加,人工智能(AI)在火灾防控中的应用越来越受到关注。最新的技术发展使得AI能在火灾扩散之前迅速做出反应,这不仅能提高灭火效率,还能减少人员的危险。然而,这项技术的可靠性和安全性仍是人们关心的焦点。

  AI系统通过分析大量数据,包括气象条件、地形和过去的火灾模式,来预测火灾的潜在风险。这些系统能够在火灾初期迅速识别出火源,并提供最佳的灭火策略,进而在火灾扩大之前进行有效控制。这种技术的引入,可能会彻底改变我们对火灾应对的方式。

  近年来,有企业与研究机构积极投入AI火灾防控技术。例如,台湾的艾阳科技推出“智能监控识别系统”(ISRS),利用AI形象识别技术,可在0.6至1秒内侦测烟雾与火焰,准确率高达97.8%,误报率低于1.8%。该系统已成功应用于室内与开放式高风险场景,有效弥补传统侦测设备的不足。

  另一方面,无人机(UAV)结合AI火灾风险预测软件,已成为全球森林防火的重要工具。通过即时数据与高解析形象,无人功能精准识别脆弱区域、评估地形,并指导防火线布置,大幅缩短反应时间,降低消防人员风险。

  此外,腾讯开发的“物种之眼”AI模型,虽主要用于野生动物保护,但其形象筛选与标记技术,也可协助巡护员快速识别火灾异常,释放人力投入更关键的防灾任务。

  (首图来源:Unsplash)

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