【本文由小黑盒作者@EZIOLX于10月16日发布，转载请标明出处！】
在近日与光轮智能CEO谢晨的对话中，英伟达物理AI业务负责人、黄仁勋女儿Madison Huang罕见露面并就机器人技术发展发表见解。
她指出，机器人领域正面临严重的数据鸿沟问题，与大语言模型研究者能利用互联网海量数据不同，机器人数据仍依赖高成本、低效率的人工捕捉。Madison提出仿真与合成数据是破解这一瓶颈的唯一路径。她强调“绝大多数机器人训练数据将来自合成数据”，并透露英伟达已与光轮智能合作攻克机器人领域的“圣杯级难题”——电线和电缆仿真，实现了线缆物理特性的高精度模拟。
针对制造业未来，Madison描绘了数字孪生技术广泛应用的前景，认为每台出厂设备都应附带其数字孪生体，实体工厂将与AI工厂并行，数字孪生成为高效自主运行的基石。
