各大应用榜单刚刚公布的9月数据，揭示出一个AI应用新风向——教育类AI应用正加速崛起。

　　多家机构的数据显示，这一赛道的月活用户（MAU）与下载量双双上涨，部分产品涨幅甚至逼近1000%。

　　以非凡产研的数据为例，好课帮助教育旗下的“光速写作”凭借场景定位与功能体验，月环比下载增速高达926.59%，科大讯飞旗下的“E听说中学”依托校园教学场景的产品设计，月活跃用户环比增速达162.37%。

　　其他AI应用榜单也能印证这一趋势，在AI产品榜的9月榜单上，字节旗下的“豆包爱学”在本身MAU不低的前提下，环比增幅依然达到了19.16%。一位从业者也表示，他们的AI教育产品在开学季增长尤为迅速，注册用户数环比增长50%。

　　教育类AI应用“起飞”，既受开学季自然流量带动，学生群体在作业批改、口算练习、难题搜索等需求显著提升，也受益于AI与教育行业的高度契合。

　　一位从业者对「定焦One」表示，教育行业与AI的适配度很高，因为其范围相对明确（有具体学科和重要知识点划分）、结果可验证性强（有各种考试结果作为验证支撑），让AI应用的落地有了天然优势。

　　在这股浪潮下，布局者迅速聚集了三股力量：以字节、阿里为代表的互联网大厂，以猿辅导、作业帮、科大讯飞为代表的教育大厂，以及Answer AI等新兴的创业公司。

　　谁能率先吃到AI教育应用的红利？答案正在揭晓。

教育类AI应用暴涨，谁吃到的红利最多？

　　要判断谁真正吃到了AI教育的红利，产品的“下载量”和“月活”是重要的衡量指标。下载量是“敲门砖”，代表着触达到了多少学生或家长群体，月活是“试金石”，验证产品是否能真正满足用户需求。

　　先来看下载量。

　　非凡产研提供的榜单显示，9月全球主要教育类AI APP下载量达到50万以上的产品有10款，其中猿辅导的“小猿口算”下载量环比增长超200%，作业帮的“大学搜题酱”、字节的出海产品“Gauth”和国内产品“豆包爱学”，以及海外教育公司Quizlet Inc推出的“Quizlet”都是超100%增长。

　　从下载量的总体规模看，互联网大厂产品领跑。字节的两款产品“Gauth”和“豆包爱学”，占据领先地位。一位从业者认为，这主要得益于字节系的多渠道流量优势。

　　再来看月活。

　　与其他行业不同的是，教育类AI产品侧重于长期交互、引导思考，从而培养学生自主学习能力，而非直接给出最后结果，因此月活指标的重要性甚至高于下载量。

　　从榜单数据来看，9月月活用户超2000万的教育类AI APP共8款，其中增速最快的是字节的“Gauth”。

　　这款产品凭借拍照解题功能，同时支持多学科解题和真人导师增值服务，在海外市场获得了较高渗透率，在下载量和月活两大维度均表现突出。

　　但聚焦国内市场，教育大厂的产品表现更为突出。

　　猿辅导的“小猿搜题”、“小猿口算”月活环比均超16%，“作业帮”月活虽然出现了环比1.94%的下降，但凭借9863万的月活用户数量，仍居教育类AI应用首位。

　　从总体上榜数量看，教育大厂同样占据优势，8款产品中5款为教育大厂出品。

　　这主要因为教育大厂的AI产品以多矩阵形式出现，比如作业帮和猿辅导既有专门针对小初高群体的AI应用，也有面向全年龄层的应用。互联网大厂布局则较为单一，多家只推出了一款产品。

　　一位从业者认为，教育类AI应用的红利，更多是被教育大厂和互联网大厂吃到。教育大厂因为早就拥有了一批忠实用户，在月活上较为领先。而拥有泛用户和多营销渠道优势的互联网大厂，在总下载量上更占优势。至于创业公司，虽然具备灵活的优势，但目前还难以分一杯羹。

互联网大厂要引流，教育大厂想变现

　　同样是盯上AI教育，教育大厂和互联网大厂各自打的“算盘”又很不一样，这直接反映在产品的商业模式上。

　　教育大厂的AI产品主要采取会员模式，单月价格在30元左右。虽然有部分功能免费开放给用户，但直播课程、定制化或高级内容，基本都需要开通会员。简言之，它们做AI应用，直奔赚钱而去。

　　一位从业者指出，教育大厂通常会把一些基础功能，比如免费解题、口语练习，当成“钩子”，吸引大量用户下载，提升APP的下载量和活跃度。之后再从这些免费用户里筛选出有更高需求的人，比如想系统补数学、提升英语成绩的学生，将其转化成付费用户，推荐其购买直播课、系统课程等核心付费业务。

　　相比之下，互联网大厂以免费模式为主，有的甚至能做到全部免费。

　　在上述从业者看来，互联网大厂的目的并非短期变现，而是“攒人气、囤数据”，让用户花更多时间停留在自家的生态应用中，通过数据反哺广告、云服务等主业。

　　以各家都有的拍照解题功能为例，「定焦One」将一道小学数学题分别抛给“夸克学习”“豆包爱学”“小猿AI”“快对AI”。

　　从回答准确率来看，除“豆包爱学”出现识别不清的问题外，其他产品都给出了正确的文字答案。但在点击视频讲解时，只有“夸克学习”能免费观看，其余均需开通会员。这一差异正体现出两类公司的不同定位：教育大厂追求变现，互联网大厂强调引流。

　　「定焦One」进一步测试发现，几乎每家教育大厂的AI应用里，视频讲题、试卷多次下载、AI专属视频等关键功能，都仅支持会员使用。

　　这两类公司的产品，在功能的侧重点上也不一样。

　　教育大厂更注重“教学效果”和“提分”，把AI融入“教、学、练、测、评”的每一个环节，追求做深做透。

　　以各家教育大厂都在宣传的“AI一对一”功能为例，课前，AI会实时分析视频内容，判断学生对知识点的接受程度；课中，AI会根据学生答题情况找出薄弱项，然后智能推送针对性的题目并批改；课后，AI会总结学生的知识点盲区，生成下一步的学习计划，全程还能像虚拟老师一样和学生互动，即时答疑解惑。

　　互联网大厂的产品则更注重用户体验、强调交互效率，主打拍照答疑、AI作业批改、单词背诵等基础工具，但产品独特性不强。

　　这种差异也体现在两者的产品设计上。

　　教育大厂大多保留传统应用的多模块布局，功能密集；互联网大厂则以Chatbot式交互界面为主，页面简洁，更像是一个通用AI助手。

　　AI教育产品Asksia的联合创始人Bella Ren认为，教育大厂的优势在于众多师资力量和多年积累的相关教育行业数据，而互联网大厂赢在多渠道营销能力和领先的AI技术。双方都是基于自身优势做教育类AI工具，至于是否采取收费模式，主要与各自的行业特性有关，没有好坏之分。

低付费意愿、技术门槛不高，竞争依赖营销

　　互联网大厂、教育大厂以及创业公司都想做教育类AI应用，核心原因在于教育场景和AI的适配性，让这一行有市场红利可挖。

　　Bella Ren认为，基于教育行业现有的学科框架与重要知识点划分，AI技术可以聚焦特定教学环节或学习需求，形成明确的落地路径。而借助考试成绩、能力测评等客观结果，可直接验证AI在教学辅助、个性化学习等场景中的有效性。

　　而且，这个赛道的技术门槛并不高。

　　Bella Ren表示，现在做AI应用比过去简单很多，教育类应用的技术底座通常由RAG（检索增强生成）技术与大语言模型（LLM）结合构成。各开发团队会基于不同用户群，采取不同的技术侧重点，如果产品针对的是理科生，涉及到较多推理问题，便需要更强的文字、图片处理能力以及推理能力，但如果是一款语言学习类产品，语音处理技术更为重要。

　　“相比技术，AI应用类产品更重要的是找准用户痛点和用户需求。”她指出。

　　正因为门槛较低，市面上才会出现如此多款AI教育应用，且每家大厂不止推一款产品。比如，作业帮旗下有作业帮APP、快对AI、大学搜题酱等；猿辅导推出小猿搜题、小猿口算等，这些应用不仅覆盖K12教育阶段，还延伸至职业教育、语言学习等领域。

　　不过，尽管入局者众多，9月也有多款应用的数据表现不错，但行业整体仍然处在发展初期。

　　首先体现在用户付费意愿偏低。

　　由于官方并未公布每款产品的收入，我们以非凡产研的9月数据作为参考。头部教育类AI应用（采取付费形式）的月收入少则几万，最多的也仅处于百万量级。面向国内市场的头部APP中，月收入仅有几十万甚至更低，其中，作业帮＞小猿口算＞大学搜题酱。面向海外的产品收入表现稍好，比如字节的Gauth达到了百万以上。

　　这种情况也和Bella Ren的感知一致。虽然国内家长愿意为教育花钱，但对教育类AI应用的付费接受度低于北美、欧洲等市场。Asksia主要面向海外用户，上线一年多，全球注册用户20万左右，年化收入（ARR）100万美元。他们的收费标准为10美金/月，付费转化率为3%-10%。

　　未超过10%的付费转化率，看似不高，但已处于行业中等及以上水平。

　　其次，AI的做题准确度无法保证。

　　Bella Ren坦言，虽然目前大模型准确度有了显著提升，至少比前两年提高了一倍，但大模型本身存在幻觉，无法保证给出的答案100%正确，目前行业也没有一套衡量产品准确率的公开标准，“但海量的、有效的数据越多，准确率肯定越高，这也是教育大厂的优势所在。”她表示。

　　此外，教育类AI应用的竞争，强烈依赖营销。

　　大部分的教育类APP都会依赖品牌口碑和社交媒体进行营销推广，这一观点已成为行业共识。Bella Ren坦言，他们团队的“低成本获客”策略，主要是依托社交平台的自然流量。

　　“我们的产品在小红书、抖音等全平台词条曝光量超过3000万次，海外ins平台上也有多条内容破百万曝光量，单月也能达到几十条，而每次高曝光后都能看到明显的获客效果。”她表示。

　　总体来看，低技术门槛、低付费率、无法确保100%准确的AI能力，再加上对营销的强依赖，让“AI+教育”距离市场成熟、相关公司实现高盈利，仍有较长的路要走。