专访Fusion Fund张璐：硅谷AI军备赛，从大厂到创业公司都拼了

　　界面新闻记者 | 伍洋宇
　　界面新闻编辑 | 刘方远

　　过去一周，AI领域的焦点在GPT 5.1、Gemini 3、Nano Banana等字眼间反复横跳。以谷歌和OpenAI为主要代表，美国大模型领域再次展现出极致的“卷”。

　　“整个硅谷进入了AI军备竞赛。”硅谷科技风投Fusion Fund创始合伙人张璐对界面新闻记者说道。她梳理了硅谷近期的核心动态，并从投资人视角清晰解读了当前硅谷的AI竞争格局。

　　这场竞赛的战况十分直观——谷歌拿出了传统科技大厂的实力，在模型与产品两个层面炸场，令过去三年迅速蹿至世界舞台中心的OpenAI感受到前所未有的压力。与此同时，Anthropic稳守AI编程的生态位，成立仅一年半的xAI奋起直追，而曾拔得全球开源头筹的Meta则暂时迷雾缠身。

　　这种竞争格局与大模型在硅谷刚成气候时并不一样，每家公司的地位都有变化。

　　张璐结合自身在硅谷的观察指出，科技大厂已近乎全面切换到创业心态，工作强度比“996”有过之而无不及。受大环境影响，个别公司也暂时将战略重心从基础科研转向产品落地。

　　张璐表示自己从一开始就看好谷歌，她心目中当下硅谷的大模型排序依次是：谷歌、Anthropic、xAI、OpenAI以及Meta。

　　从创投角度来看，2025年被认为是AI应用的爆发年。张璐认为AI在这一年实现了更大规模的产业植入及应用。她所投资的一家企业级AI应用公司，从收入50万美金到1.5亿美金，只用了一年半时间。

　　而即便是今年AI Agent在C端（消费者端）不断贡献爆款，张璐仍然对AI时代的C端项目持谨慎态度。

　　张璐认为，C端确实存在创新机会，但最终竞争所依赖的算法、数据和算力优势都掌握在大厂手中，初创公司难以抗衡。他们唯一的机会在于“可以跑得很快”。但最终，他们很可能只是在为大模型厂商探路。

　　以下为界面新闻对张璐的专访实录，略作编辑：

1、硅谷大厂“卷”起来了

　　界面新闻：这几天赶上Gemini 3又刷屏了，可以先聊聊你怎么看待谷歌的变化？在大模型刚刚热起来的时候，大家好像在为谷歌捏把汗，但也有很多人认为它的技术积累非常深厚，这个观点在今年彻底应验了。

　　张璐：我的观点可能和别人不太一样，我从去年开始就最看好谷歌，我们也一直在紧密关注他们所有的生态发布。包括有朋友问我，现在模型发布这么多，在硅谷之外怎么追踪整个AI产业的发布趋势？我说你重点看谷歌就可以。

　　主要原因有几点，第一，谷歌是所有科技公司里面唯一拥有全栈式解决方案的，包括自己的TPU芯片、谷歌云、模型Gemini，应用、数据等。而且谷歌是少数既有C端又有B端的高质量数据的科技公司。人工智能走到这个阶段，数据的质比量更重要，决定了你是不是能够继续优化模型，同时DeepMind团队也在持续探索新的模型架构，给谷歌未来的新模型提前布局。

　　第二，谷歌的全栈式会让它的解决方案成本更低。Gemini 2.5发布时把价格砍了将近一半，导致OpenAI的GPT 5必须对标这个价格，但是GPT 5有一个备受争议的功能，就是会把一些问题导向相对没那么聪明的模型，通过这样的方式节省成本。

　　但对于谷歌来讲，它要实现成本减半，只需要每一层稍微便宜一点，叠加起来就可以达成；但是OpenAI只有一层模型层，就得把模型的价格和成本降低百分之四五十才可以跟人家对标，这是很难做到的。

　　第三，谷歌除了大发布之外，小发布也非常多。这些小发布给它构建了一个特别完整的AI生态。不只是语言模型，还有世界模型、机器人模型、端模型、医疗领域模型等等，这些模型构建所产生的数据，包括过程中模型架构的更新，又可以反馈到Gemini本身。

　　还有一点我想特别强调，虽然大家讨论比较多的还是生成式AI、大语言模型，但我们做投资，从去年开始就讨论过一些新的模型架构，在CPU上运行效率比GPU更高，其中有几个模型架构就是DeepMind开发的。

　　相当于，在现在的大语言模型领域谷歌已经占优，而在未来的新型模型架构上，它可能也会领先。

　　界面新闻：你有一些内部视角了解谷歌到底发生了什么转变吗？为什么它在这个节点爆发了。

　　张璐：谷歌研发能力一直很强，但产品慢，现在有了激烈的外在竞争，他们自己内部有很大的危机感，所以加速了产品的发布。

　　当然今年的变化是，我们之前说中国创业者工作都很拼，但现在硅谷进入AI军备竞赛之后，不只是谷歌，包括Meta、xAI，工作强度都很夸张。像谷歌超过几千人的核心AI部门，基本上一周要工作七天，都不止996了，可能是997。

　　我认识在Gemini工作的朋友，工作时长非常长，而且非常辛苦。但能感觉到整个公司的状态不一样了，大家有很强的兴奋感。

　　界面新闻：硅谷集体高强度的加班，感觉这在过去很难想象。为什么他们变得如此紧迫了？

　　张璐：一个非常现实的问题是整个行业的竞争性，像xAI的发展速度就非常惊人，它们去年四五月份才起步，相当于一年半时间就追上了其他公司。在这种局面下，大家都有非常大的危机感，发布也有点扎堆的感觉。

　　另外一个客观情况是，我们从来没有遇到过创新和迭代速度如此快的技术趋势。

　　界面新闻：你目前会怎么定义整个美国AI大模型领域的竞争格局，你心中有一个明确的排序吗？

　　张璐：我的排序可能第一位是谷歌，第二位是Anthropic，第三位是xAI，其后是OpenAI、Meta。

　　谷歌大致讲过了。Anthropic一直比较坚定布局ToB，很早就明确提出要满足企业对安全的期待。这些早期的宣传和理念让他们在ToB领域的推进相对更加顺利。在这个过程中，它能获取B端的高质量行业数据，这是一个相辅相成的过程。Anthropic在C端做得也不错，Claude Code推出之后，大家的反馈与评价是非常高的。我自己用过Cursor和Claude Code，觉得Claude Code更好。我也知道很多公司正在转向Claude Code。